Les données de l’Athabasca supérieur sont maintenant présent en ligne !
8 février 2018
Nous avons une nouvelle passionnante à vous apprendre (qui pourrait déjà avoir été dévoilée dans le titre) ; Mackenzie DataStream contient maintenant des données de l’Alberta ! Cela signifie que DataStream possède des données de trois des six juridictions couvertes par le bassin du Mackenzie, et d’autres données vous parviendront bientôt.
Un moniteur se préparant à prélever des échantillons d’eau, de sédiments et d’invertébrés benthiques dans la rivière McLeod près d’Edson (sur le site de l’UATHCBM)
Programme de surveillance communautaire de l’Upper Athabasca
Les données proviennent d’une nouvelle collaboration avec le programme de surveillance communautaire d’Upper Athabasca. Ce programme recueille de l’information dans 15 emplacements du sous-bassin d’Athabasca, qui est le sous-bassin le plus au sud du bassin du fleuve Mackenzie.
Carte de tous les sites de collecte de données (à partir du site UATHCBM)
Des échantillons de données collectées entre 2015 et 2016 sont accessibles sur notre site (avec des données de2013 et 2014 à venir). Si vous ne savez pas ce que sont les données de capture, voici la définition de notre site:
Un échantillon d'eau prélevé est collecté juste en dessous de la surface de l'eau et nous indique ce qu'il y a dans l'eau au moment de la collecte. En laboratoire, les échantillons sont analysés pour 75 paramètres, dont le pH, la turbidité, la conductivité, la chlorophylle-a et les métaux totaux et dissous.
En tant qu'effort bénévole et autofinancé, le programme de surveillance communautaire d'Upper Athabasca s'est développé chaque année. Il est passé de deux sites et deux volontaires en 2013 à quinze sites et une quinzaine de volontaires d'échantillonnage en 2016. En supposant que des ressources sont disponibles pour couvrir leurs dépenses importantes, y compris une analyse en laboratoire accréditée des échantillons, vous pouvez vous attendre à voir plus de sites ajoutés en 2017.
Pour voir les résultats du programme de surveillance communautaire d'Upper Athabasca, consultez Mackenzie DataStream, ou lisez plus dans leur rapport de surveillance communautaire de 2015 et 2016.
Qui collecte les données?
Le programme de surveillance communautaire d'Upper Athabasca fait appel à des bénévoles de trois groupes d'intendance locaux: la Green Foundation of Edson, la Central Athabasca Stewardship Society de Fort Assiniboine et les Tawatinaw Watershed Stewards of Tawatinaw.
Grâce au travail acharné du programme de surveillance communautaire d'Upper Athabasca et de ses bénévoles, tout le monde a maintenant accès à ces importants ensembles de données.
De la part de l'équipe DataStream, nous aimerions souhaiter une GRAND bienvenue au programme de surveillance communautaire d'Upper Athabasca!
Le programme de surveillance communautaire de l'Upper Athabasca dépend de la générosité des donateurs. Si vous souhaitez en savoir plus, contactez uathcbm (at) gmail.com
DataStream dispose désormais de données du sud du bassin jusqu'au nord! Mais il y a encore beaucoup plus de données qui doivent être mises à disposition ouvertement, si vous souhaitez fournir ou aider les communautés à mettre leurs données en ligne, veuillez nous contacter
DataStream publie une norme de données ouvertes pour soutenir la science de l'eau
La publication d'une norme de données ouvertes permet d'organiser, d'accéder et de partager des données précieuses sur l'eau douce de manière harmonisée. Cette norme de données est à la base desous-tend DataStream, une plate-forme en ligne en plein essor pour partager les données sur les eaux recueillies par la communauté diversifiée de surveillance et de recherche sur l’eau au Canada.
Un nouveau site Web Mackenzie DataStream sera bientôt disponible!
De grands changements arrivent à Mackenzie DataStream et nous avons hâte de les partager!
NOUVELLE FONCTION : Recherche de données de surveillance par sous-bassin
L'une des choses passionnantes de DataStream est de le voir grandir et évoluer au fil du temps. Non seulement de nouveaux ensembles de données sont mis en ligne, mais nous les améliorons continuellement grâce aux commentaires réfléchis que nous recevons des utilisateurs de DataStream.